Methodologie

Donnees d'emploi

Les volumes d'emploi proviennent du Bureau of Labor Statistics (BLS) Occupational Employment and Wage Statistics (OEWS) 2023, filtre sur le code NAICS 721100 (Hotels and Motels). Quand un poste n'a pas de correspondance BLS directe, une estimation est fournie avec source documentee.

Score d'exposition

Chaque poste est note de 0 a 10 selon la methode Karpathy (github.com/karpathy/jobs) croisee avec le referentiel de taches O*NET. Le score mesure quelle proportion des taches cognitives du poste peut etre absorbee par des LLMs, agents IA et automatisation logicielle. Trois scores distincts sont attribues par segment (budget, milieu de gamme, luxe).

Segments

Les segments refletent des realites operationnelles differentes. Un hotel budget automatise davantage par necessite economique. Un palace preserve la presence humaine comme marqueur de marque. Les scores, effectifs et salaires sont ajustes en consequence.

Donnees salariales

Les salaires bruts annuels sont estimes sur la base de la convention collective nationale des Hotels, Cafes, Restaurants (HCR) et des grilles salariales observees en France. Les effectifs types correspondent a un hotel de 120 chambres. Ces donnees sont indicatives et varient selon la localisation, le groupe et le positionnement.

Limites

Cette carte couvre uniquement l'exposition IA cognitive (LLMs, agents, automatisation logicielle). La robotique physique n'est pas modelisee. Les volumes d'emploi sont americains (BLS), les salaires sont francais (HCR). Les scores d'exposition sont des estimations basees sur l'analyse des taches, pas des mesures empiriques.

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